वित्त में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: हम एक लंबा सफर तय कर चुके हैं!
इस सब के बीच, हमने हर उद्योग में प्रौद्योगिकी के व्यापक अनुप्रयोगों को देखा है जिसके बारे में हम सोच सकते हैं। तकनीकी मोर्चे पर सबसे महान नवाचारों में से एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। AI ने कार्यों को संभालना और उन्हें पूरा करना आसान बना दिया है। जब एआई ने हर क्षेत्र में व्यापक कार्यान्वयन देखना जारी रखा, तो एक क्षेत्र जो थोड़ा पिछड़ गया वह था वित्त क्षेत्र। हालाँकि, यह अब वह नहीं है जो हमें इन दिनों देखने को मिलता है। जहां तक वित्तीय क्षेत्र में एआई के कार्यान्वयन का संबंध है, हमने एक लंबा सफर तय किया है।
वित्त पेशेवरों के सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक पूर्वानुमान है। ज्यादातर मामलों में गलत डेटा ही समस्या का कारण बनता है। खैर, अब और नहीं - AI और ML के रूप में उन्नत तकनीक के लिए धन्यवाद। वित्त पेशेवर अब सर्वोत्तम गुणवत्ता वाले डेटा प्राप्त करने के लिए श्रमसाध्य मैनुअल पद्धतियों में खुद को शामिल नहीं करते हैं।
रुचि के मुख्य विषय को संबोधित करते हुए - एआई ने वित्तीय दुनिया को बेहतर के लिए कैसे बदल दिया है? ठीक है, जितना स्पष्ट हो सकता है - एआई कल्पना से परे तरीकों से पूर्वानुमान में सुधार हुआ है। इन सभी ने बेहतर निर्णय लेने का मार्ग प्रशस्त किया है। आज, जैसा कि अधिकांश बिक्री पूर्वानुमान स्वचालित है, वित्त पेशेवर अब संख्या क्रंचिंग के बजाय सौदों को बंद करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। एआई ने व्यवसाय के विपणन पहलुओं पर जो प्रभाव छोड़ा है, वह किसी का ध्यान नहीं जा सकता। एआई के आधार पर, मार्केटिंग टीम अब ब्रांड के लिए लीड जेनरेट करने पर ध्यान केंद्रित करती है।
वर्षों से, जो एक सामान्य अवलोकन के रूप में सामने आया, वह यह तथ्य है कि - विक्रेताओं ने बेहतर निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए भविष्य कहनेवाला व्यावसायिक खुफिया समाधान तैयार किया, लेकिन यह वित्त टीम की जरूरतों के अनुरूप था। आज, कहानी पहले की तुलना में बहुत अलग है। वित्त के लिए उद्देश्य-निर्मित तकनीक के आविष्कार के साथ, चीजें बेहतर नहीं हो सकती थीं।
वित्त के लिए एआई को अपनाने का एक और फायदा यह हुआ है कि पेशेवरों ने अपनी निर्णय लेने की क्षमता में सुधार किया है। यह कोई बड़ा आश्चर्य की बात नहीं है क्योंकि अब उनके पास और भी बहुत कुछ बचा है स्वचालन के परिणामस्वरूप समय। वे अंतर-विभागीय सहयोगियों के साथ भी साझेदारी कर सकते हैं और अंततः पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार कर सकते हैं।
प्रौद्योगिकी ने वित्त पेशेवरों की दुनिया को इस हद तक बदल दिया है कि वे अनुमानित और वास्तविक संख्याओं के बीच के अंतर को आसानी से संबोधित कर सकते हैं। ऐसा कहने के बाद, स्वचालन में शामिल जोखिम काफी कम हो गया है। यह इस स्पष्ट कारण के कारण है कि पूर्वानुमान के लिए मैन्युअल तरीकों को अब वरीयता नहीं दी जाती है। इससे वित्त पेशेवर सटीक परिणाम दे सकते हैं।
तथ्य यह है कि एआई पूरे दिन, पूरी रात - साल में 365 दिन काम करता है, इस उल्लेखनीय तकनीक को निवेश करने लायक बनाने का एक मजबूत कारण है। वे दिन गए जब वित्त पेशेवरों को महत्वपूर्ण पारिवारिक कार्यों से चूकना पड़ता था, सप्ताहांत, पार्टियों आदि के कारण काम के ढेर पर ध्यान नहीं दिया गया। आज, एआई इस सब से निपटेगा, जिससे वित्त पेशेवरों के पास मेलजोल के लिए पर्याप्त समय बचेगा। यह पूरी तरह से गेम-चेंजर है, है ना यह?
कहने की जरूरत नहीं है कि एफपी एंड ए टीमों को हर दिन ट्रक लोड करने का काम सौंपा जाता है। कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय हमेशा अधिक होता है। एआई यहां क्या कर सकता है - उपयोग के बिंदु पर बड़े पैमाने पर डेटासेट में छिपी विसंगतियों को समझदारी से सतह पर लाने के लिए परिवर्तनकारी एआई-संचालित तकनीक को अपनाकर डाउनटाइम में कटौती करें।
वित्त के क्षेत्र में एआई और एमएल की अपार क्षमता को ध्यान में रखते हुए, सटीकता की लागत को कम करने के लिए बुद्धिमान एआई और एमएल समाधान लाना और दक्षता को तेजी से बढ़ाना एक आदर्श कदम होगा। AI ने वित्त की दुनिया को बेहतर के लिए बदल दिया है और यह हर दिन बेहतर होने के लिए तैयार है
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