TOP 10 DATA SCIENCE BASED MOVIES

     10 फिल्में हर डेटा साइंटिस्ट को देखनी चाहिए

                        

ये फिल्में तकनीक पर एक अलग नजरिया दे सकती हैं।

परियों की कहानियां आमतौर पर एक काल्पनिक तत्व के साथ काल्पनिक होती हैं। हालांकि, साइंस फिक्शन फिल्मों को अक्सर गंभीरता से लिया जाता है। इसका कारण यह है कि आज रोबोट उत्तरोत्तर एक वास्तविकता बनते जा रहे हैं। लोग अब इस बात में रुचि रखते हैं कि तकनीकी फिल्में वैज्ञानिकों की सोच के बारे में क्या बता सकती हैं।

डेटा साइंस ने हमारे जीवन को उल्लेखनीय तरीके से प्रभावित किया है, शक्तिशाली कंप्यूटर से लेकर अनुकूलित स्वास्थ्य देखभाल समाधान तक। फिर भी, यह मान लेना सुरक्षित है कि यह केवल शुरुआत है, और अभी बहुत कुछ होना बाकी है। आसानी से समझ में आने वाले प्रारूप में इन भविष्य की धारणाओं के बारे में अधिक जानने के लिए फिल्में एक उत्कृष्ट विधि हैं।

अब, आइए कुछ बेहतरीन डेटा साइंस फिल्मों पर करीब से नज़र डालें, जिन्हें आपको इस क्षेत्र में अपनी रुचियों की परवाह किए बिना देखना चाहिए।

        10 डेटा साइंस मूवीज आपको जरूर देखनी चाहिए

फिल्म उद्योग ने अब तक परिष्कृत एआई सिस्टम, ह्यूमनॉइड बॉट, सेल्फ-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल और एक जैसे परिचित मुद्दों को प्रस्तुत किया है। डिजिटल प्रगति से भरा पूरा समाज। जब हम इन भ्रमों की बारीकी से जाँच करते हैं, तो हम देख सकते हैं कि वे पूरी तरह से बने नहीं हैं। हम धीरे-धीरे इन सभी कल्पित लक्षणों से मुंह मोड़ रहे हैं।

 यहां उन फिल्मों की सूची दी गई है, जिन्हें हर डेटा साइंटिस्ट को देखना चाहिए।


 1. Interstellarइंटरस्टेलर (2014)

 उत्कृष्ट दृश्य प्रभावों के लिए इंटरस्टेलर को ऑस्कर मिला। मैथ्यू मैककोनाघी, एक ऑस्कर विजेता, एक अंतरिक्ष यात्री और अंतरिक्ष यान पायलट के रूप में, जो मानव जाति के लिए उपयुक्त ग्रह की तलाश में ब्रह्मांड की दूर तक यात्रा करने वाले मिशन का हिस्सा था। दूसरे ग्रह की खोज पृथ्वी के लिए शिकार की विफलता से प्रेरित थी। TARS और CASE, दो रोबोट, उनके साथ थे। TARS एंड्योरेंस मिशन की टीम का समर्थक है। इसमें एक व्यक्तित्व है जो बुद्धि, कटाक्ष और कॉमेडी का मिश्रण है, जो इसे एक मानव मित्र के रूप में आदर्श बनाता है। बाहरी चालक दल के सदस्यों के संदर्भ में, CASE एक रोबोट है जिसे एंड्योरेंस को बनाए रखने और चलाने के लिए विकसित किया गया है। फिल्म यह धारणा पेश करती है कि रोबोट सभी खराब नहीं होते हैं।

 2.TheImitation game( The नकली खेल)

 2014 में मोर्टन टाइल्डम द्वारा निर्देशित नकली खेल एक ऐतिहासिक नाटक है। फिल्म एंड्रयू होजेस की किताब एलन ट्यूरिंग: द एनिग्मा पर आधारित है, जिसे ग्राहम मूर ने लिखा था। एलन ट्यूरिंग ने इस सवाल के जवाब में फिल्म के शीर्षक की पेशकश की, "क्या मशीनें सोच सकती हैं?" द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान जर्मन खुफिया संकेतों के डिक्रिप्टर के रूप में प्रतिरूपण खेल में बेनेडिक्ट कंबरबैच सितारे। ब्रिटिश गणितज्ञ अपने सहयोगी गणितज्ञों के साथ एक गैजेट का निर्माण करते हैं ताकि उन्हें कोड को क्रैक करने और समझने में सहायता मिल सके।

 3.Moneyball( मनीबॉल)

 मनीबॉल, 2011 की एक फिल्म, बेसबॉल के आंकड़ों के बारे में है। बेसबॉल की पुराने स्कूल की चयन प्रक्रिया को बिली बीन और येल स्नातक पीटर ब्रांड ने चुनौती दी है। वे अब तक बेरोज़गार सैबरमेट्रिक दृष्टिकोण को नियोजित करके अपने दस्ते को फिर से बनाने का प्रयास कर रहे हैं। स्टीवन ज़िलियन और आरोन सॉर्किन द्वारा लिखे जाने के बाद फिल्म को कई अकादमी पुरस्कारों के लिए नामांकित किया गया था।

 4.Minority Report (अल्पसंख्यक रिपोर्ट)

 स्टीवन स्पीलबर्ग द्वारा निर्देशित एक्शन थ्रिलर फिल्म और टॉम क्रूज़ की विशेषता आपराधिक प्रवृत्तियों के व्यापक स्पेक्ट्रम की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे बुनियादी डेटा विज्ञान प्रौद्योगिकियों को नियोजित करती है। मानसिक क्षमता वाले व्यक्तियों का एक समूह 'प्रीकॉग्स' वाशिंगटन पुलिस को अपराधों के बारे में जानकारी होने से पहले उनकी सहायता करता है। जब पुलिस में से एक, जॉन एंडरसन, एक प्रीकॉग द्वारा एक हिंसक अपराध करने के लिए भविष्यवाणी की गई थी, तो कहानी ने बदतर के लिए एक मोड़ लिया। वह 'अल्पसंख्यक रिपोर्ट' का पता लगाने के लिए एक मिशन पर निकलता है, एक प्रीकॉग अगाथा पूर्वानुमान जो उसकी बेगुनाही को स्थापित करेगा।

 5.A beautiful mind( एक सुंदर मन)

  A beautiful mind  2001 की अमेरिकी  film  रूपांतरण है, जो एक अमेरिकी गणितज्ञ जॉन नैश की सच्ची कहानी पर आधारित है, जिन्होंने Nobel price पुरस्कार जीता था और अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार विजेता थे। रॉन हॉवर्ड द्वारा निर्देशित और अकीवा गोल्ड्समैन द्वारा लिखित यह फिल्म एक उज्ज्वल लेकिन असामाजिक गणितज्ञ की कहानी बताती है, जिसका जीवन विलियम पार्चर से एक असाइनमेंट स्वीकार करने के बाद नियंत्रण से बाहर हो जाता है। यह उनके मानसिक विकारों के बावजूद उनकी उपलब्धियों पर भी प्रकाश डालता है।

 6. Blade Runner( ब्लेड रनर)

 ब्लेड रनर 2049 इसी नाम की 1982 की फिल्म का अनुवर्ती है। प्लॉट 'रेप्लिकेंट्स', बायो-इंजीनियर्ड इंसानों पर केंद्रित है। जब वे जंगली हो गए और मानवता को खतरे में डाल दिया, तो उन्हें एलएपीडी ब्लेड रनर द्वारा पीछा किया गया। रेप्लिकेंट शिकारी 'के' का रेयान गोस्लिंग का चित्रण डरावना है। फिल्म में पात्रों के निर्णय भावनात्मक हैं और इसमें जीने की स्वतंत्रता शामिल है।

 7. Space odyssey(अंतरिक्ष ओडिसी)

 डेटा साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और तकनीकी विकास पर केंद्रित एक और फिल्म 2001: ए स्पेस ओडिसी है। यह स्टेनली कुब्रिक की एक बहुत पुरानी क्लासिक फिल्म है जिसमें अत्यधिक परिष्कृत 9000 श्रृंखला के प्रोसेसर हैं और एआई के भविष्य पर चर्चा करते हैं। इस मामले में, एआई स्मृति पर आधारित है, और कथानक एक अंतरिक्ष यात्रा पर घूमता है। टीम में ऐसे इंसान शामिल हैं जो एचएएल क्षमताओं वाले रोबोट पर सवार होकर बृहस्पति की यात्रा करते हैं, जो हमें एक निष्कर्ष के साथ छोड़ देता है जो हमें यह सोचने पर मजबूर कर देता है कि अगर भविष्य में फिल्म में घटनाएं हुईं तो क्या होगा।

 8. Her(हेरो)

 उसकी, एक विज्ञान कथा प्रेम नाटक, जिसकी पटकथा, निर्माण, और स्पाइक जोन्ज द्वारा निर्देशित, एक और शानदार फिल्म है। समावेशी लेखक थियोडोर ट्वॉम्बली पर मुख्य कथा केंद्र। वह लिखित में सहायता के लिए एआई सिस्टम या डिजिटल सहायक खरीदता है; लेकिन, जैसे-जैसे एआई प्रणाली में सुधार होता है और सीखने और विकसित होने की क्षमता होती है, थिओडोर इसके लिए स्नेह विकसित करता है।

 9. The Terminator (टर्मिनेटर  )(1984)

 फिल्म एक्शन, विज्ञान-फाई तकनीक और मशीन लर्निंग व्यक्तित्व का अद्भुत मिश्रण है। फिल्म, जिसमें अर्नोल्ड श्वार्ज़नेगर एक साइबर हत्यारे के रूप में हैं, एक साइबरडाइन सिस्टम्स द्वारा निर्मित मानवतावादी साइबरबॉर्ग के बारे में है। T-800 मॉडल 101 साइबोर्ग का नाम है। साइबोर्ग का उद्देश्य जॉन कॉनर को जन्म देने से पहले सारा कॉनर की हत्या करना है, जो मानवता का उद्धारकर्ता होगा। कथा कृत्रिम बुद्धि (एआई) पर केंद्रित है, जो मनुष्यों पर हावी होने का प्रयास करती है, उन्हें एक बड़ा खतरा मानते हैं।

 निष्कर्ष(Conclusion)

 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा साइंस और इसी तरह की अन्य प्रौद्योगिकियां लगातार विकसित हो रही हैं। में प्रासंगिक बने रहने के लिए अपस्किल करना महत्वपूर्ण है आज का आधुनिक उद्योग।

 इस तकनीकी युग में, जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और इसके अनुप्रयोगों के लिए सब कुछ डिजीटल और स्वचालित हो रहा है, साइंस फिक्शन फिल्में नई तकनीकों के लाभ और कमियों के बारे में कहानियां बताती हैं। यह संदिग्ध है कि चीजें वैसे ही खत्म हो जाएंगी जैसे वे फिल्मों में करते हैं। हालांकि, यह संभव है कि यह बहुत जल्द एक वास्तविकता नहीं बनेगी, अगर बिल्कुल भी।

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